界面新闻记者 | 宋佳楠 7月8日，界面新闻从接近腾讯的知情人士处获悉，OpenAI前研究员田永龙（Yonglong Tian）已于近期加入腾讯大语言模型部，后续将参与视觉语言模型（VLM）相关研发。 公开资料显示，田永龙本科就读于清华大学，硕士阶段在香港中文大学多媒体实验室（MMLab）跟随汤晓鸥、王晓刚深耕视觉基础算法，随后赴麻省理工学院EECS攻读博士，师从对比学习领域权威学者Phillip Isola。博士期间，其曾主导SupContrast等开源标杆项目，在视觉生成赛道具有一定学术影响力。 产业路径上，田永龙博士毕业后加入Google Research剑桥分部担任高级研究科学家，2024【官方授权】Kimi会员怎么划算怎么充值最合算年5月转入Google DeepMind参与视觉感知模型研发；同年10月入职OpenAI担任技术研究员，聚焦机器视觉、多模态表征学习研究，全程参与OpenAI多模态生成技术迭代，直至近期离职回国加入腾讯混元团队。 田永龙与腾讯首席AI科学家姚顺雨既是清华本科校友，也是OpenAI同期共事的核心研究员。2025年9月，姚顺雨离开OpenAI加盟腾讯，12月腾讯官宣组织架构重大调整，姚顺雨出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报；他同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。 谈及加入腾讯的原因，姚顺雨此前曾表示，在AI下半场，方法论已经变得非常成熟，但寻找问题变得更加困难，加入腾讯很重要一点是这里有很多好问题和好产品。此外，他认为腾讯总体是一个基于trust（信任），而不是基于metric（指标）在运转的公司，这种文化对于建立一个长期主义的AI组织十分重要。 姚顺雨、田永龙接连出走背后，是OpenAI持续近一年的核心人才流失潮。离职人员多集中在AI安全、多模态、推理模型三大核心部门，路线分歧是核心诱因。 就在7月初，OpenAI任职9年的元老、首席未来学家Joshua Achiam官宣月底离职，其主要负责AI长期安全与使命对齐团队，而公司已于今年2月解散了该部门，安全团队职能被拆分嵌入商业化产品线。 更早之前，负责模型推理后训练的研究副总裁Jerry Tworek在今年年初离职，其多次申请长周期基础研究算力均未获批，与管理层产生严重技术路线分歧。机器人业务负责人Caitlin Kalin则【热门推荐】Midjourney会员免费领取怎么买最划算因反对公司国防AI合作政策主动辞职。另有多名经济、政策研究人员也因公司彻底商业化、弱化长期安全研究选择出走。 有分析人士认为，Op【全程无忧】consensus会员价格对比怎么充值最合算enAI从非营利安全实验室快速转向盈利企业后，短期商业化目标挤压基础科研空间，是顶尖研究员持续外流的根本原因。 腾讯则在近两年持续通过组织重构、重金投入、全球挖人等动作加码大模型赛道，业务落地节奏不断提速。今年4月，姚顺雨团队推出全新混元Hy3Preview基座模型，上线首周Token调用量突破3.66万亿，在代码生成、工具调用、复杂推理场景性能跻身国内第一梯队。依托微信、游戏、广告海量场景，腾讯还同步落地WorkBuddy全民AI智能体、游戏AI生成工具、广告多模态创意生成系统，将模型技术与主营业务深度绑定。 除姚顺雨和田永龙外，今年2月，原新加坡SeaAI首席研究科学家、清华博士庞天宇也加入腾讯混元团队，担任首席研究科学家，主攻大模型训练优化。 为招揽到更多顶尖人才，目前腾讯正力推青云计划，面向全球招募AI大模型、基础架构等领域的本硕博毕业生，提供极具竞争力的薪酬和定制化培养方案。 腾讯发布的2026年一季度财报显示，公司单季整体资本开支达319.4亿元，同比上涨16%，环比增幅高达63%，绝大部分资金投向AI算力芯片、数据中心、大模型训练基础设施。当期研发投入225.4亿元，同比增长19%，增量资金全部用于混元模型迭代、多模态算法研发与高端AI人才薪酬发放。 在今年5月的腾讯股东大会上，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾曾谈及腾讯AI是否落后的问题，称“原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点。” 马化腾表示，腾讯早期在AI领域的基础能力并非突出，近年通过人才建设、团队管理与内部培训持续补全短板，如今正逐步驶入发展轨道。 他还强调，腾讯不一定是业界最快抓住机遇的，但坚持走正确的道路，结合自身独有优势稳扎稳打，“不能看着别人在那边做就随便跨过去，抢别人的地盘，过去我们也抢过但后来基本失败了”。 而在今年1月，马化腾也曾提及，2025年是AI大年，腾讯的业务线中唯一花钱比较【随买随用】comfyui会员代理价格怎么充值最省钱多且目前唯一还值得大力投入的就是AI。他还表示，腾讯有自己的考虑和节奏，核心是产品的长期竞争力和用户的体验，现在正在各个业务板块和平台上仔细思考，持续点亮新的技能。